MACHINE LEARNING


METODE 3: PREDIKSI MACHINE LEARNING, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, DAN NEURAL NETWORK

Konsep Artificial Intelligence sendiri sebenarnya merupakan cabang ilmu pengetahuan yang sudah cukup tua. Artificial Intelligence sebenarnya sudah dikenal sejak tahun 1951, jauh sebelum diciptakannya telepon genggam. Machine Learning yang ditemukan pada tahun 1959, merupakan ilmu turunan dari Artificial Intelligence yang telah lebih dahulu ditemukan. Neural Network sendiri baru mulai dipergunakan secara luas pada tahun 1980 dan merupakan pengembangan untuk Machine Learning agar kemampuannya semakin meningkat.

Walaupun konsep dan implementasinya sudah ada sejak lama, adopsi teknologi-teknologi tersebut baru mulai dikenal umum pada tahun 1990an. Para pembaca mungkin masih ingat saat dunia dihebohkan dengan pertandingan catur antara juara catur dunia saat itu, Garry Kasparov, melawan komputer Deep Blue pada tahun 1997. Sebuah mesin dapat mengalahkan manusia dalam permainan yang membutuhkan logika, strategi, dan kemampuan memprediksi langkah yang akan diambil lawan.


Gambar Juara Catur Dunia Gary Kasparov bermain melawan Deepblue.

 

Menariknya disini adalah komputer Deep Blue tersebut tidak diprogram langkah caturnya secara spesifik. Jadi yang diprogram adalah bagaimana tiap bidak catur harus berjalan, bagaimana mencari semua kemungkinan strategi, dan apa prediksi respon pemain lawannya. Sedangkan untuk strategi bermainnya bagaimana, tidak diprogram. Strategi bermain dan prediksinya dikembangkan sendiri oleh komputernya. Ilustrasi sederhananya seperti sebuah kalkulator pintar, dimana kita cukup memasukkan angka 1 sebagai input dan angka 4 sebagai output. Sistem Machine Learning akan mencari sendiri bagaimana 1 sebagai input bisa menjadi angka 4 sebagai outputnya. Salah satu analisa yang keluar bisa jadi adalah 1 + 1 + 1 + 1 = 4. Atau bisa juga menjadi 1 + 1 x 1 + 1 + 1 - 1 + 1 = 4. Algoritma lanjutannya yang akan menentukan hasil analisa mana yang akan dipakai, tergantung dengan kebutuhannya.

Kemampuan analisa pada Machine Learning dapat diperkuat lagi dengan teknologi Neural Networks, dimana sistem Machine Learning diberikan kemampuan “berpikir” seperti manusia. Seorang ibu tidak “memprogram” cara berpikir seorang anak sebagaimana seorang programmer memprogram sebuah program komputer. Melainkan hanya memberitahukan sesuatu (input) boleh dilakukan atau tidak (output). Alur berpikir kenapa “input” dapat diolah menjadi “output” diolah sendiri oleh otak sang anak. Hal ini lah penyebab kenapa orang dengan gangguan otak memiliki “output” yang berbeda dengan orang normal ketika diberikan “input” yang sama. Dengan diperkuat oleh teknologi Neural Networks, sistem tidak perlu lagi diajari “cara bermain” seperti sistem catur Deep Blue di atas. Hanya dengan melihat orang bermain, sistem Machine Learning yang sudah diperkuat dengan Neural Network dapat dengan sendirinya memahami cara bermain, dan kemudian mencari sendir strategi-strategi dan prediksi-prediksi terbaik. Salah satu contoh yang terkenal adalah AlphaGo, dimana sistem ini dapat mempelajari sendiri cara bermain go (dikenal juga dengan nama igo, weiqi, atau baduk, permainan strategi antara 2 pemain) dan membuat sendiri strategi-strategi dan prediksi-prediksi yang dibutuhkan untuk mengalahkan pemain lawannya.


Gambar Sistem Machine Learning dengan Neural Network dapat melihat kondisi yang ada, mencari sendiri alternatif-alternatif langkah yang bisa diambil, memprediksi kemungkinan-kemungkinan langkah yang akan diambil pihak lawan, dan memilih langkah yang terbaik.

 
Gambar Bagaimana sistem membaca alternatif langkah yang dapat diambil, memprediksi langkah lawan, dan mengambil langkah yang terbaik menggunakan peta Value Network yang dihasilkan oleh Sistem Machine Learning dan Neural Network.

 

Teknologi inilah yang kami gunakan untuk menghasilkan prediksi HK / prediksi HongKong / bocoran HK / bocoran HongKong. Dengan memberikan data-data keluaran selama bertahun-tahun kepada sistem Machine Learning dan Neural Networks, sistem akan mencari sendiri pola apa yang terdapat di dalam data-data tersebut, dan membuat prediksi-prediksi yang dicari. Dengan menggunakan unit komputasi terbaru, sistem dapat mencari alternatif-alternatif prediksi dengan sangat cepat. Proses pencarian pola bisa dilakukan menggunakan ribuan data dan bisa menganalisa data keluaran dari belasan bahkan puluhan tahun yang lalu. Dapat kita bayangkan jika seorang Master Angka melakukan proses yang sama dengan menggunakan kertas dan spidol. Entah berapa lama waktu yang akan dibutuhkan. Bahkan bisa kami berikan sedikit bocoran, bahwa sistem Machine Learning dan Neural Networks kami dapat mencari pola lintas togel online yang dikeluarkan oleh situs-situs live draw hk. Tidak hanya melihat dari angka keluaran HK saja, melainkan ikut melihat angka keluaran SGP, Macau, dan SDY.

Semoga dengan sedikit pemaparan mengenai Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Neural Networks ini para pembaca dapat mengenal dan sedikit memahami teknologi yang kami gunakan ini. Tentu saja jika para pembaca ingin mengetahui lebih dalam mengenai topik-topik ini, para pembaca dapat mencari informasi lebih lanjut di internet.

 

Untuk terakhir kalinya kami ingatkan, bahwa teknologi secanggih apapun tidak akan bisa memberikan prediksi yang tepat dan jitu 100%. Secara statistik, idealnya prediksi ini dijalankan sampai 15 kali untuk baru dievaluasi kinerjanya, atau minimal 8 kali untuk dievaluasi. Sistem Machine Learning dan Neural Networks kami akan secara otomatis mempelajari hasil prediksi yang telah dikeluarkan dan membandingkannya dengan hasil keluaran togel HK / togel HongKong. Jika hasil prediksinya mulai kurang tepat, maka sistem akan secara otomatis membuat prediksi baru yang lebih cocok dengan hasil keluaran HK / keluaran HongKong terkini. Para pemain yang menggunakan prediksi HK / prediksi HongKong / Bocoran HK / Bocoran HongKong kami tidak perlu lagi melakukan cek dan ricek sendiri secara manual.


Silahkan klik tombol HASIL PREDIKSI untuk melihat prediksi HK / prediksi HongKong / bocoran HK / bocoran HongKong kami. GRATIS tanpa perlu mendaftar ataupun membayar.





KEMBALI